Mapping of District-Based Poverty Levels Using Spatial Analysis in Medan City
Main Article Content
Abstract
This study aims to map poverty levels based on sub-districts in the City of Medan using a descriptive quantitative approach and spatial analysis. The data used consists of population numbers, the number of poor people, and poverty percentages in 21 sub-districts in 2023, obtained from the Medan City BPS. Analysis was conducted through descriptive statistics, Natural Breaks (Jenks) classification, and choropleth map visualization. The results of the study show that the average poverty level in Medan City is 10.10% with a clear spatial clustering pattern. Northern areas such as Medan Belawan, Medan Labuhan, Medan Marelan, and Medan Deli have high to very high poverty levels, while central and southern areas tend to be lower. These findings indicate spatial disparities between regions and can serve as a basis for more targeted poverty alleviation policies.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Arsaf, N. F., Bakhtiar, & Ahmadin. (2024). Dampak urbanisasi terhadap ketersediaan dan keterjangkauan perumahan di kota besar. QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia, 2(1), 306–312.
Badan Pusat Statistik Kota Medan. (2023). Kota Medan dalam angka 2023. https://medankota.bps.go.id
Badan Pusat Statistik Kota Medan. (2024). Kota Medan dalam angka 2024. https://medankota.bps.go.id
Erkamim, M., Mukhlis, I. R., Putra, P., Adiwarman, M., Rassarandi, F. D., Rumata, N. A., Arrofiqoh, E. N., KN, A. R., Chusnayah, F., & Paddiyatu, N. (2023). Sistem informasi geografis (SIG): Teori komprehensif SIG (E. Rianty, Ed.). PT Green Pustaka Indonesia.
Evi Syuriani, H., Imamul, K., Loranty Folia, S., & Irma, S. (2021). Analisis ketimpangan pembangunan di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 21(1), 110–120.
Khairunnisa, A. N., Herlambang, B. A., & Anam, A. K. (2025). Pemetaan sebaran tingkat kemiskinan berbasis sistem informasi geografis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023–2025. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika, 4(3), 19–27.
Khoir, R., Sambodo, N., & Salim, A. (2025). Analisis pola spasial persebaran penduduk miskin di Kota Yogyakarta. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 21(3). https://doi.org/10.14710/pwk.v21i3.68421
Mahar, R., Riadhi, A. R., Aidid, M. K., & Ahmar, A. (2022). Pemanfaatan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis untuk pemetaan kemiskinan di Kecamatan Ciparay Kabupaten Bandung. GEOGRAPHY: Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan, 10(2). https://doi.org/10.31764/geography.v10i2.9029
Masykur, F. (2023). Implementasi sistem informasi geografis menggunakan Google Maps API dalam pemetaan asal mahasiswa. Jurnal Simetris, 5(2), 181–186.
Muh. Watif, A., Ramadhani, A., Jumiati, J., Tahir, L. S. A., & Hikmah, N. (2024). Ketimpangan sosial dan kemiskinan pada masyarakat perkotaan. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora, 3(4), 536–547. https://doi.org/10.56799/peshum.v3i4.3811
Pramesti, F. D., & Utomo, Y. P. (2023). Analisis determinan tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara tahun 2015–2020. JIS: Jurnal Ilmu Sosial, 3(2), 240–250.
Priyarsono, D. S., et al. (2023). Determinan kesenjangan kemiskinan desa–kota di Indonesia. Majalah Geografi Indonesia, 37(2), 186–195.
Purwanti, E. (2024). Analisis deskriptif profil kemiskinan Indonesia berdasarkan data BPS tahun 2023. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.37481/jmh.v4i1.653
Putri, O. S., Sitohang, L. L., & Prasetya, S. P. (2025). Visualisasi dan analisis distribusi spasial jumlah penduduk miskin Jawa Timur berbasis SIG dengan teknologi QGIS. Jurnal Pendidikan: Riset dan Konseptual, 9(4), 824–834.
Solikatun, S., Supono, S., Masruroh, Y., Zuber, D. A., & Dea. (2025). Kemiskinan dalam pembangunan. Jurnal Analisa Sosiologi, 3(1), 70–90.