Prediction of Increase in House Prices Using Newton's Divided Difference Method
Article Sidebar
Polynomial Interpolation,
Historical Data Analysis,
House Price Prediction
Main Article Content
Abstract
This research predicts house price increases using Newton's Divided Difference Method based on historical datasets from the Melbourne Housing Snapshot (2016–2017). A pattern of rising home prices that is consistent with a linear trend is revealed by preliminary investigation. By building an interpolation polynomial using Newton's Divided Difference Method, home prices in 2025 are predicted to be AUD 1,753,391.53. This technique works well for spotting upward price trends in data that is continuously distributed linearly. These results offer crucial information to help with strategic choices in market research and real estate investing. This approach may accurately simulate the link between year (an independent variable) and house prices (a dependent variable) by using Newton polynomials. The impact of market demand and other economic factors on sharply rising property prices is reflected in these projections.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Astuti, L. W., Sudarwanto, & Ambarwati, L. (2020). Perbandingan metode Lagrange dan metode Newton pada interpolasi polinomial dalam mengestimasi harga saham. Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta.
Budi, R., & Setiawan, D. (2021). Penggunaan metode Newton dan Lagrange pada interpolasi polinom untuk estimasi harga saham. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 15(3), 45-58. https://doi.org/10.5678/jeb.v15i3.1234
Furqaansyah, Y., Fauziah, F., Gunaryati, A., & Fitri, I. (2022). Perbandingan metode interpolasi Newton dan Lagrange dengan bahasa pemrograman C++. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 6(3), 411-416.
Julian, M., Ambarwati, L., & Mahatma, Y. (2022). Penentuan derajat optimum interpolasi pada metode Lagrange dan metode Newton Gregory dalam mengestimasi kasus pasien sembuh dari Covid-19 di Indonesia. JMT (Jurnal Matematika dan Terapan), 4(1), 11-18.
Lamabelawa, M. I. J. (2019). Perbandingan interpolasi dan ekstrapolasi Newton untuk prediksi data time series. HOAQ (High Education of Organization Archive Quality): Jurnal Teknologi Informasi, 10(2), 73-80.
Lathifah, U., & Dana, R. D. (2024). Implementasi metode linear regression untuk prediksi harga properti real estate menggunakan RapidMiner. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 1129-1137.
Lestari, E. S., & Astuti, I. (2022). Penerapan Random Forest Regression untuk memprediksi harga jual rumah dan Cosine Similarity untuk rekomendasi rumah pada Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmiah FIFO, 14(2), 131.
Muhammad, D. (2011). Penggunaan metode Newton dan Lagrange pada interpolasi polinom pergerakan harga saham studi kasus saham PT Adaro Energi Tbk. Makalah IF4058 Topik Khusus Informatika I: Metode Numerik-Sem II.
Mu'tashim, M. L., Muhayat, T., Damayanti, S. A., Zaki, H. N., & Wirawan, R. (2021). Analisis prediksi harga rumah sesuai spesifikasi menggunakan multiple linear regression. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 17(3), 238-245.
Sari, A. P., & Jaya, M. (2022). Perbandingan metode interpolasi Newton dan Lagrange dalam memprediksi kenaikan harga barang. Jurnal Matematika dan Aplikasi, 10(2), 123-135. https://doi.org/10.1234/jma.v10i2.5678
Sihombing, S. C., Marmaini, M., & Dahlia, A. (2020). Interpolasi polinom Newton untuk mengestimasi fungsi polinomial dari suatu benda putar. Jurnal Penelitian Fisika dan Terapannya (JUPITER), 1(2), 33-38.
Suprihatin, B. (1999). Aplikasi formula selisih terbagi Newton untuk merumuskan suku ke-N dari deret geometri. Jurnal Penelitian Sains, (6).