Analysis User Satisfaction with the Shopee Application User Interface and User Experience Using the C4.5 Algorithm Among Digital Business Students Universitas Negeri Medan
Article Sidebar
User Interface,
User Experience,
C4.5 Algorithm,
Decision Tree
Main Article Content
Abstract
This research aims to determine the level of user satisfaction with the user interface and user experience of the Shopee Application by classifying it using the C.4.5 algorithm. The research subjects used in this study are students of the Digital Business Study Program at Universitas Negeri Medan. This research uses a descriptive quantitative approach, with data collection through questionnaires designed using a Likert scale. The data obtained will then be analyzed using the C4.5 algorithm to produce a decision tree consisting of eight attributes used, namely strive for consistency, usability, offer information feedback, design dialogs to yield closure, prevent errors, permit easy reversal of action, keep user in control, and reduce short-term memory load. The result of the decision tree will form a rule or pattern that is easier to understand. From the data that has been collected, this research shows that the majority of user satisfaction levels fall under the class label category "SATISFIED," with the data divided into three classes: very satisfied, satisfied, and dissatisfied. In this study, the C4.5 algorithm was very capable of building a good classification model with an accuracy rate of 95%. This shows that the model is capable of classifying user satisfaction data very well.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Alamin, Z., Missouri, R., Sutriawan, S., Fathir, F., & Khairunnas, K. (2023). Perkembangan e-commerce: Analisis dominasi Shopee sebagai primadona marketplace di Indonesia. J-ESA (Jurnal Ekonomi Syariah), 6(2), 120–131. https://doi.org/10.52266/jesa.v6i2.2484
Arikunto, S. (2010). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktek. Rineka Cipta.
Attamami, N., Triayudi, A., & Aldisa, R. T. (2022). Analisis performa algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5 untuk prediksi penerima bantuan jaminan kesehatan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(2).
Budi, E. S., Kadafi, A. R., Kharismawan, Y., Fadillah, R., & Putri, D. S. (2024). Analisa kepuasan pelanggan terhadap layanan aplikasi e-commerce menggunakan algoritma C4.5. Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 4(6), 530–542. https://doi.org/10.30865/resolusi.v4i6.1960
Fatah, D. A. (2022). Penerapan desain antarmuka pengguna menggunakan Figma studi kasus toko online (F. D. Abdul, Ed.; 1st ed.). Perkumpulan Rumah Cemerlang Indonesia.
Ginting, V. S., Kusrini, K., & Taufiq, E. (2020). Implementasi algoritma C4.5 untuk memprediksi keterlambatan pembayaran sumbangan pembangunan pendidikan sekolah menggunakan Python. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(1), 36–44. http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2535
Goutte, C., & Gaussier, E. (2005). A probabilistic interpretation of precision, recall and F-score, with implication for evaluation. In Lecture Notes in Computer Science (Vol. 3408, pp. 345–359).
Haekal, B. V., Ernawati, I., & Chamidah, N. (2021). Klasifikasi kepuasan pengguna layanan aplikasi Shopee menggunakan metode decision tree C4.5. Jurnal Informatik, 17(3). 188-196. https://doi.org/10.52958/iftk.v17i3.3648
Halimah, D., Ridwan, M., & Saputra, W. (2022). Algoritma C4.5 untuk menentukan klasifikasi tingkat pemahaman mahasiswa pada mata kuliah bahasa pemrograman. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika (JTMEI), 1(3). 24-38. https://doi.org/10.55606/jtmei.v1i3.534
Hidayatullah, H., & Yanu, M. Y. (2020). Interface user experience (1st ed.). Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat UPN Veteran Yogyakarta.
Iskandar, I., Hiryanto, L., & Hendryli, J. (2018). Prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma decision tree C4.5 dengan teknik pruning. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, 6(1), 64-68. https://doi.org/10.24912/jiksi.v6i1.2599
Ismanto, E., & Novalia, M. (2021). Komparasi kinerja algoritma C4.5, Random Forest, dan Gradient Boosting untuk klasifikasi komoditas. Techno.COM, 20(3). https://doi.org/10.33633/tc.v20i3.4576
Komalasari, Y., Puspitasari, N. R., & Chalimatusadiah. (2024). Penerapan algoritma C4.5 untuk menentukan kepuasan pengguna aplikasi e-Open (studi kasus: Kelurahan Jati Timur). Computer Science (CO-SCIENCE), 4(2). 163-172 https://doi.org/10.31294/coscience.v4i2.3387
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson.
Kurniawan, D. (2022). Pengenalan machine learning dengan Python. Elex Media Komputindo.
Kusrini, E. T. L., & Taufiq, E. (2009). Algoritma data mining. Andi Offset.
Lazuardina, D., & Suyatno, D. F. (2023). Pengukuran user interface (UI) dan user experience (UX) pada mobile apps Shopee menggunakan metode heuristic evaluation. JEISBI: Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence, 4(3), 95–106. https://doi.org/10.26740/jeisbi.v4i3.54717
Mayasari, R., & Heryana, N. (2023). Konsep dan teori desain user experience (N. Heryana, Ed.; 1st ed.). PT Neo Santara Indonesia.
Pratama, D. Y, & Prasetyani, H. (2022). Penggunaan Shopee sebagai media promosi untuk meningkatkan daya jual produk sebagai narahubung sosial marketing. Journal of Systems, Information Technology, and Electronics Engineering, 2(2), 12–17. https://doi.org/10.31331/jsitee.v2i2.2497
Prihatmono, M. W., Watratan, A. F., & Profesional Makassar, S. I. (2019). Implementasi algoritma C4.5 menggunakan Python untuk klasifikasi kepuasan konsumen. Jurnal Informatika Progres, 11(2). 49-55. https://doi.org/10.56708/progres.v11i2.146
Rahmah, R. R., Setiawan, I. R., & Azzahra, F. F. (2024). Prediksi keterlambatan mahasiswa dalam membayar biaya kuliah menggunakan algoritma C4.5 (studi kasus: Universitas Muhammadiyah Sukabumi). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(5). 10792-10800. https://doi.org/10.36040/jati.v8i5.11145
Ristianti, D. F. (2019). Komparasi algoritma klasifikasi pada data mining. Proceedings of the 1st STEEEM, 1(1), 148–156.
Sa’adah, U., Rochayani, M. Y., Lestari, D. W., & Lusia, D. A. (2021). Kupas tuntas algoritma data mining dan implementasinya menggunakan R. Universitas Brawijaya Press.
Safitri, R. A., Arifin, Y. T., & Kirana, M. D. (2024). Penerapan algoritma C4.5 untuk klasifikasi kepuasan layanan aplikasi Depok Single Window. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 4094–4102. https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9865
Shneiderman, B., Plaisant, C., Cohen, M., Jacobs, S., & Elmqvist, N. (2010). Designing the user interface (5th ed.). Pearson.
Soewardy, K., & Bororing, G. M. G. (2022). Analisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi marketplace Tokopedia menggunakan algoritma C4.5. Jurnal Informatika dan Bisnis, 11(1), 38–47. https://doi.org/10.46806/jib.v11i1.883
Srifani, D., Nugroho, B. I., & Santoso, N. A. (2022). Systematic literature review: Penerapan metode algoritma C4.5 untuk klasifikasi. Jurnal Informatika Upgris, 8(2).
Steffany, A., Aldzikri, K., Amar, M., Tricahya, R., & Arfiandono, M. I. (2023). Penerapan algoritma C4.5 untuk menganalisis kepuasan pelanggan e-commerce Shopee. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 6(6). 700-706. https://doi.org/10.32672/jnkti.v6i6.7112
Suarna, N., Retnasari, P., & Prihartono, W. (2024). Analisis persepsi dan tingkat kepuasan pengguna Gojek menggunakan algoritma C4.5. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2). 2070-2075. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.8370
Suaryana, I. G. N. A., Damayanthi, I. G. A. E., & Merkusiwati, L. (2016). Kualitas dan kepuasan pengguna terhadap sistem informasi akademik berbasis web. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Bisnis, 11(2), 84–90. https://doi.org/10.24843/JIAB.2016.v11.i02.p03
Sudjatmoko, A. A., Susanto, A. A., Jayaseputra, J. A., Purwanto, E. S., & Sari, A. C. (2022). The influence of consumer interest on the use of UI and UX in the e-commerce application. In 2022 4th International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS) (pp. 1–8).
Sugiharto. (2022, December 30). Memanfaatkan e-commerce dengan benar. Kementerian Keuangan Direktorat Jenderal Kekayaan Negara.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Schlatter, T., & Levinson, D. (2013). Visual usability: Principles and practices for designing digital applications. Elsevier.
Wati, E. F., & Rudianto, B. (2022). Penerapan algoritma KNN, Naïve Bayes dan C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Jurnal Format, 11(2). 168-175. https://dx.doi.org/10.22441/format.2022.v11.i2.009
Wiwesa, N. R. (2021). User interface dan user experience untuk mengelolah kepuasan pelanggan. Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 3(2). 17-31
Yang, M. Z., & Sihotang, J. I. (2023). Analisis kepuasan pengguna terhadap user interface aplikasi e-commerce Shopee menggunakan metode EUCS di Jakarta Barat. Informatics and Digital Expert (INDEX), 4(2), 53–60. https://doi.org/10.36423/index.v4i2.1110
Yendrizal. (2022). Monograf algoritma C4.5 pada teknik klasifikasi penyusutan volume pupuk. CV Azka Pustaka.